连锁门店设计的线上零售App开发方案，围绕五大核心模块展开，结合OMO（线上线下融合）模式与AI技术赋能，打造高效、智能的数字化零售平台：

一、概述

1.核心定位
构建「总部-门店-用户」三位一体的全渠道零售生态，实现商品、库存、会员、服务的数字化闭环管理。

2.核心价值

• 对用户：无缝切换线上线下消费场景，享受「线上下单→到店自提/同城速达」的一体化服务。
• 对门店：突破物理空间限制，通过线上流量反哺线下，提升坪效与人效。
• 对总部：数据驱动决策，优化供应链效率，快速复制标准化运营模式。

3.技术目标

• 支持高并发订单处理
• 实现多门店库存实时同步
• 搭建AI中台实现精准营销与智能运营

二、应用场景

1. 用户侧场景

2. 门店侧场景

3. 总部侧场景

• 动态定价：根据区域消费水平自动调整商品价格（如一线城市vs下沉市场）
• 加盟管控：通过AI巡检门店运营数据，自动识别违规行为（如私收货款）
• 供应链优化：基于销售预测的智能采购建议，减少20%以上库存积压

三、业务模式创新

四、AI 应用

1.   智能推荐：利用 AI 算法分析用户的浏览记录、购买历史、收藏夹等数据，了解用户的兴趣爱好和消费习惯，为用户精准推荐个性化的商品，提高用户发现心仪商品的效率，提升购物体验和转化率。

2.   智能客服：部署 AI 客服机器人，7×24 小时在线解答用户的咨询，如商品信息、订单查询、售后服务等常见问题。通过自然语言处理技术，理解用户的问题，并快速给出准确的回答，提高客服效率，降低人力成本，同时提升用户满意度。

3.   库存预测与管理：AI 系统根据历史销售数据、季节因素、市场趋势等多维度信息，预测商品的销售量和库存需求。当库存低于安全阈值时，自动提醒采购人员补货，避免缺货现象，同时合理控制库存水平，减少库存积压和资金占用。

4.   精准营销：AI 分析用户数据，将用户划分为不同的群体，针对不同群体的特点和需求，制定个性化的营销方案。例如，向高消费用户推送高端商品的促销信息，向新用户推送优惠券和新人礼包，提高营销活动的效果和转化率。

5.   图像识别：在商品展示环节，利用图像识别技术，用户可以通过拍照或上传图片的方式，搜索相似商品，方便用户找到自己喜欢的商品款式。同时，图像识别还可用于商品审核，自动识别违规商品，提高商品管理的效率和准确性。

五、商城核心功能

1.分销体系：支持多级分销、佣金自动结算、分销员业绩考核。

2.订单管理：实时跟踪支付、物流、售后状态，支持一键分单至就近门店。

3.会员系统：积分兑换、等级权益、生日特权，增强用户忠诚度。

4.营销工具：拼团、满减、裂变红包、直播带货，提升活动转化率。

5.数据看板：可视化呈现销售趋势、用户画像、库存周转率，辅助决策

6. 商家端功能

• 商品管理：上下架、库存同步、价格调整、促销活动设置（如满减、赠品、限时折扣）。
• 订单处理：自动接单/拒单规则、电子发票开具、售后工单处理（退货/退款/补偿）。
• 数据看板：销售额统计、用户画像分析（年龄、消费偏好）、热力图（如货架点击量）

7. 后台管理系统

• 供应链管理：供应商准入、采购质检、冷链物流监控（温度、时效）、损耗预警。
• 风控系统：防薅羊毛（如限制同一账号频繁下单）、数据加密传输（SSL认证）、异常订单预警。

8.用户端功能

• 商品展示：分类浏览（生鲜、百货、烘焙等）、搜索筛选（价格、销量、评分）、AR虚拟试装（如家居用品）。
• 购物车：多规格选择、优惠券自动匹配、凑单提醒。
• 支付系统：支持微信/支付宝/银联、人脸识别支付、积分抵扣与分期付款。
• 会员中心：等级特权（如生日礼券）、积分商城、消费记录查询、专属客服通道。